衣食住行藏智慧，舒朗服饰借AI升级服装制造产业？
衣、食、住、行，这简短的几个字眼，紧密关联着每个人的日常生活，亦蕴含着丰富的智慧。
从设计图稿的绘制到服装排版的完成，再到面料的计算与采购，以及辅料的准备，接着是裁剪、缝制、整烫和包装等一系列工序，一件衣服才能最终完成并准备上架销售。
那么，在我们印象中，那些以劳动密集为特征的古老服装制造业，又如何能与21世纪最为前沿的人工智能技术相融合，创造出怎样的交汇点呢？
经济浪潮中的舒朗服饰：舍旧谋新
面对“新”与“旧”的抉择，舒朗服饰果断决断，这源于它早在早年便已踏上了一条致力于服装制造业转型升级的道路。
依据华为云所提供的信息，在华为云所实施的超过600个AI项目中，有超过30%的项目成功将AI技术融入了其核心生产流程。据分析，一旦AI技术被纳入核心生产系统，它能够为企业带来平均18%以上的盈利增长和效率提高。这一发现对行业具有启示意义，即AI若想实现其价值，必须被纳入企业的核心业务系统。
舒朗品牌亦步亦趋，自2014年起开始涉足云计算领域，随后又携手华为云，共同探讨人工智能在生产流程中的应用潜力。
在服装制造过程中，布料布局阶段是AI技术应用的理想领域。这一环节，人们常称之为排版，它将理想中的美感转化为实际成品，是众多服装企业面临的技术难题之一。尽管一些工厂仍在坚持传统手工布局，但舒朗服饰早已引入了布局软件，尽管如此，也遭遇了一些挑战。
布料排版软件多数源自海外引进，亦或是国内产品融合国外算法，然而，这些国外的算法并不完全契合我国服装生产的流程。由于原材料的影响，服装在印染和生产环节中，难以避免地会出现一些诸如抽丝等的小问题。因此，国外的算法无法有效解决这些问题，导致企业无法将排版工作完全托付给软件。
排版师傅的日常工作给人以刻板单调的印象，然而实际上，这项工作蕴含着极高的技术要求，并拥有着丰富的灵活性。师傅们的技艺水平往往在不经意间通过小数点后细微的数字差异得以展现，这也是为何即便是同一款式，不同师傅排出的版面也会有所差异。
此外，毛坯类型众多，且数量庞大，人工进行排样所需时间较长，效率不高，且效果难以确保；切割工艺相对复杂，不仅要关注原材料的利用率，还需综合考虑锯切距离、进料方向等因素，并制定出合理的排样方案，然而，现有的软件产品尚无法满足这一实际需求。
合理的排版设计不仅能有效减少物料消耗，降低成本投入，同时还能简化生产流程、减少制造成本，从而直接为企业创造经济效益，增强其市场竞争力。
华为云提出的AI应用场景中，专家经验型场景占据一席之地。舒朗服饰与华为云共同经历的从零到有的实践历程，充分展现了AI在二维空间中展现艺术魅力的独特之处。
人工智能与布料排版的同力协契
新技术的应用从来不会是一帆风顺的。
舒朗服饰旗下品牌众多，款式丰富，单个品牌每年需推出千余款服装。目前，该品牌线下拥有5个品牌，线上运营3个品牌，这无疑对排版工作提出了高成本和高时间消耗的要求。女装生产通常采用小批量多批次的生产模式，导致布料排版的施展空间受限，因此，布料的利用率难以达到较高水平。
从专业视角分析，人工智能技术在生产流程中擅长挖掘并提炼规律，同时融合人工的丰富经验，进而生成经过优化处理的布料排版设计方案，以此提高企业的生产效能。
舒朗服饰向华为云传授了其在业务场景中遭遇的挑战、日常操作流程以及行业内的专业知识。华为云的技术专家们对此进行了实地考察。双方共同探讨了如何运用算法和产品来应对这些问题，涉及项目建议书的关键要素、限制条件以及预期成果。谈及布料排版人工智能服务的诞生历程，舒朗服饰的信息化负责人吴凯如数家珍。
我们深信华为云具备这项技术，然而，关于这项技术的具体实施方法，坦白讲，我内心并无十足把握。吴凯表示，“随后我领悟到，有一句话是这么说的：‘术业有专攻’，我们只需设定目标，至于具体如何克服困难，那就放手让华为云去处理。”
当前，行业内知识型人才的短缺成为影响人工智能应用成效的关键要素之一，而舒朗服饰却坐拥丰富的专业知识和实践经验。然而，如何将这些优势转化为实际的高效成果，仅差一步之遥——华为云恰好充当了关键的推动剂。
简而言之，华为云借助人工智能技术攻克了海外排版软件未能解决的难题。其布料排版人工智能服务，通过数学规划、元启发式算法等多种优化引擎，满足了舒朗服饰在多样化约束场景和策略选择上的需求，包括色差、瑕疵等限制条件，以及个性化的排版方案。因此，布料排版方案正朝着更高利用率、更高效率的方向持续发展。
吴凯在项目推进过程中遭遇了业务部门的压力，该部门与信息部门存在差异，期望能迅速见到成效。然而，采用人工智能技术进行布料排版需经历多轮的测试、调整与优化。随着项目的逐步推进，问题逐渐减少，效果持续提升。在沟通、测试、协调以及优化的各个环节中，华为云不仅赢得了信息部门的信任，同时也获得了业务部门的肯定。
行业知识与AI结合的实践
在生产环节，舒朗服饰借助应用软件进行生产计划的制定，借助人工智能服务，输入排版所需的生产数据，该服务在华为云平台进行计算，并输出排版方案。随后，应用软件将方案转化为自身能够识别并展示的排版图示，进而实现对生产系统的操控与实施。
当前，布料排版的人工智能服务正处于第四阶段的升级过程，该服务已基本构建完成。它以模型的形式存在于公共云平台，依托华为公共云的计算、存储和网络等基础设施，通过API接口对外提供服务，并允许用户通过互联网进行访问。值得指出的是，人工智能的部署部分依托于华为的公有云平台，无需企业额外购置服务器。他们得以利用华为云提供的海量计算资源进行模型训练、优化以及服务能力的提升，如此一来，企业的IT基础设施在资金和人力成本上得到了显著降低。这种服务模式让舒朗服饰能够将更多精力投入到高价值业务领域。
数据显示，在常规排版条件下，舒朗服饰的排版所需时间大致介于40分钟至1小时之间，具体时长依据版式复杂程度及要求而异。然而，借助布料排版的人工智能服务，这一过程可缩短至10至15分钟，显著降低了对于专业技术人员的依赖程度。这一效率提升高达500%，完全符合双方最初设定的目标。
舒朗服饰的案例充分展示了在AI技术应用于各行业时，知识计算所扮演的关键角色。在2020年的华为全联接大会上，华为云人工智能业务的负责人贾永利强调，知识计算为将行业知识同人工智能技术相结合提供了一种新颖且高效的方法。
企业具备深厚的行业理解，却对人工智能的应用一筹莫展；而人工智能企业则恰好相反，缺乏行业知识。唯有将这两者紧密融合，才能将专业知识、计算能力与人工智能技术完美结合，从而构建出企业独有的智能化解决方案。
借助AI技术和相关理论，知识计算方案助力企业优化了原有的传统控制手段；AI的介入使得企业生产得以实现精确的调整与优化；结合行业专业知识与算法优势，企业得以提升控制精度，并实现成本分配和策略制定的优化。
技术创新作为推动服装行业实现转型升级的核心力量，促使新型制造模式和产业形态的诞生，从而带动服装产业链、价值链、创新链以及服务链的全方位协同进步，引领服装产业步入智能化发展的新纪元，这不仅是舒朗服饰，也是整个服装行业企业追求的转型升级目标。
舒朗深知，企业对于新技术的态度正经历着从摒弃旧技术追求新技术的转变到新旧技术融合的过程。她认为，技术本身并无新旧之分，只有当其应用于核心业务场景并切实带来价值时，企业才能在时代潮流中勇立潮头，成为引领者。
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