国外优秀设计排版核心：AI生成后，如何靠审美筛选？我的3天实验告诉你
就在不久之前，我为自己开展了一项小型试验，仅仅借助人工智能工具去从事三天的设计工作，观察瞧瞧它究竟可不可以将我给替代掉。
毕竟，询问我们“AI会不会让设计师失业”的用户数量众多，我认为，最佳的回答途径便是——亲身深入其中 。
结果3天时间下来，我最大的感受是：
AI 的门槛并非是“会用”这种情况，而是“会判断”这种情形。真正昂贵的一直都不是模型，而是审美 。
下面我就按这几天的经历，聊聊这个残酷却真实的事实。
第一天，我原本觉得人工智能会给我节省时间，然而，它却为我制造出了五百张垃圾图片 。
头一天最为畅快：将提示词进行输入，把风格予以选定，朝着生成去点击，几十秒过后，电脑里面便充斥满了“看上去均挺好”的图像，。
但问题马上来了：它们都不错，但都“不对”。
有一些比例呈现出不协调的状况，有一些构图展现出奇特怪异的样子，有一些光影给予人的感觉好似是由三张拼接而成的，有一些细节乍一看明显就是那种带有“很 AI”特征的 。
我突然意识到：AI 最大的成本不是算力，是筛选。
要从几十张“差不多”的结果当中，捞出一个视觉，这个视觉需表达清晰，其结构要稳定，还得适合实用。
就在那个时刻，是我的首次感受，那就是，AI 不会助力我变得速度更为快速，而是会将我导向成更加忙碌的状态。
第2天，人工智能确实能够生成内容，然而却没办法有助于你去判定“怎样才是重点” 。
第二天我用 AI 做公众号封面。
工具特别乖顺，你讲红它便红，你提科技它就成科技模样，你提及“更年轻”它马上增添些霓虹色彩。
然而，我察觉到了一个状况，人工智能根本就不晓得到底哪一句话才是那封面应当有的主要叙事内容 。
比如标题是：今年双十一的玩法，被这两家品牌一招破了局。
AI会将有着今年双十一玩法的两家品牌破局相关内容的空间进行平均分配，。
然而，封面图设计的底层逻辑并非是“平均”这种情况，而是那种“能够让用户立马就理解的一种可着力之处” 。
你得知道什么该加粗、什么该弱化、什么该让用户一眼明白。
但是这个判断，AI是不会帮你去做的。它晓得“好看”，然而却不晓得“重要”。它明白视觉方面的东西，可是却不明白人性这方面的情况。
在那一刻，我有所察觉，设计并非是生成，而是进行取舍。而取舍，从本质上来说，就是审美能力。
Day 3：风格统一这件事，AI 目前做不到
第三天，下达任务，要去做一组活动物料，其中包括海报，还有公众号头图，以及朋友圈长图。
AI 的生成质量单看都不差，但放在一起看：
海报呈现出一种风格，它像是融合了80%的高级时尚风格，头像具备短视频风格那种流量视觉效果，长图像带有科技品牌的冷感蓝调，这种表现力很强，然而却非常“不团队”调调。
像三个互不认识的设计师临时拼单做的项目。
品牌设计里最难且最贵的是什么呢？并非一张图呈现出好看的样子，而是一整套图具备一致性。为啥品牌会乐意给设计师支付费用呢？视觉统一这个能力，是经过长期训练才形成的“高级审美”，并非模型的参数，而是人的判断 。
结论：AI 会让设计门槛降低，但不会让审美变简单
1. AI会取代处于低水平的那种“体力设计”，像是进行抠图的工作，开展排版的操作，完成生成草稿的任务，制作做初版的活动。
但人工智能绝对不会去替代那种“判断”，那种判断重点，那种判断风格，那种判断节奏，那种判断情绪，那种判断用户情况，那种判断品牌特质 。
这些都是“经验 + 审美”的结果。
3. AI能够做出“好看的事物”，然而唯有人才能够判定什么是“正确的设计”。
今后会愈来愈需要的并非那种“会运用AI的人”，而是这样一群人，是能够促使AI成为自身审美向外延展的人 。
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